21:24 Центр Речевых Технологий создал первую технологию по распознаванию слитной русской речи | |
 Компания «Центр Речевых Технологий» первой в истории завершила работу над технологией распознавания слитной русской речи на 30,000 словоформ – «Руссограф». Инновационная разработка российской компании открывает новые возможности в общении человека с техникой на русском языке. Работы над проектом продолжались более 3 лет, а собственные инвестиции компании в разработку составили порядка $5 млн. Новая технология позволит компании выйти на рынок с целым рядом принципиально новых продуктов.Оригинальная российская технология распознавания «Руссограф» создавалась с учетом фонетических и грамматических особенностей русского языка. Существующие на западе системы распознавания созданы для работы с английским, испанским и другими популярными языками и малоприменимы в работе с русской речью. Это связано с тем, что русский язык принципиально отличается от других языков не только фонетически (например звуком «ы»), но и свободным порядком слов в предложении, что значительно усложняет математическое моделирование речи. В результате использование западных технологий для качественного распознавания русской речи не представляется возможным. Для разработки технологии «Руссограф» ЦРТ создал научно-исследовательскую группу из специалистов в лингвистике, фонетике, математике, обработке сигналов и программировании. Для работы над проектом в ЦРТ использовали уникальный для России набор речевых баз данных, в который входят записи более чем 3000 дикторов общей длительностью около 300 часов, собранных с учетом 5 диалектных групп русского языка. Эти базы были использованы для создания акустических моделей звуков русской речи. Для создания языковых моделей в ЦРТ была собрана текстовая база русского языка объемом 35 миллионов слов. Поскольку создание качественной системы распознавания невозможно без обширных экспериментальных исследований, в ЦРТ был развернут мощный вычислительный кластер с производительностью около 1012 операций в секунду. Важной частью проекта стало создание базового речевого декодера, который используя оригинальные акустические и языковые модели русского языка преобразовывает речевой сигнал в текст. Промышленное внедрение технологии распознавания «Руссограф» отрывает новые возможности голосового управления компьютерной и бытовой техникой, промышленным оборудованием и транспортом; управления службами и сервисами по телефону; систематизации фонограмм и поиска по аудио архивам, а также обеспечения безопасности людей и объектов. Особенно актуальной новая разработка может стать для тех русскоговорящих людей, чьи физические возможности ограничены. Сейчас ЦРТ работает над аппаратной реализацией технологии. Уже в 2008 году компания предложит несколько продуктов построенных на основе технологии распознавания, в частности систему интерактивного голосового управления для контакт центров, а так же системы управления промышленными объектами. В перспективе компания планирует создание на базе технологий распознавания и синтеза карманного переводчика устной русской речи. Данный продукт может быть подготовлен уже к Олимпиаде-2014 в Сочи. Таким образом, участники и гости Олимпиады из разных стран смогут говорить и понимать друг друга без посторонней помощи, даже не зная иностранного языка. Напомним, что в начале этого года, в своих прогнозах на развитие компьютерных технологий второго цифрового десятилетия, Билл Гейтс назвал создание естественного интерфейса одной из приоритетных задач человечества, отметив, что технологическое будущее – за голосовым управлением и распознаванием речи. Благодаря технологиям разработанным в ЦРТ, Россия вошла в число мировых лидеров в области речевых технологий. «Технология распознавания русской речи «Руссограф», разработанная в ЦРТ, создает основу для создания целой линейки инновационных продуктов в одном из наиболее перспективных сегментов рынка. Думаю, очень скоро общение с компьютером и другой техникой с помощью русской речи будет так же естественно как разговор между двумя людьми» – говорит Генеральный директор «Центра Речевых Технологий» Михаил Хитров. | |
|
| |
| Всего комментариев: 0 | |